Journal 2026年01月19日  ·  1 分鐘閱讀 作者: Melissa Hago, Global Trend Forecaster and Beauty Advisor

AI美妝:如何改變美容產品的驗證方式

Editorial cover for The Nine Aurora's feature on how AI is changing beauty product validation

文/Melissa Hago,全球趨勢預測專家暨美妝顧問

AI 已以一波全新的產品浪潮席捲美妝產業——這些產品運用 AI 創造成分、優化配方,並驗證產品訴求。多年來,AI 驅動的工具已幫助消費者找到合適的粉底色號、或建立個人化的保養流程;但如今,這項技術正走向更整體、也更細膩的階段:它不僅能分析健康數據、環境與生活習慣,更能打造與我們的生活深度契合的保養儀式。我們正邁入一個新時代:拜 AI 之賜,美既極度個人化,又能順勢而為地適應。

可適應的 AI

AI 是一位非凡的模式尋找者,這正是它在美妝應用中如魚得水的原因。肌膚與毛髮是活的系統,會因壓力、飲食、荷爾蒙、氣候及無數看不見的變數而不斷變化。人類看到的可能是雜亂的數據,AI 看到的則是結構,並能在數秒內將這些模式譯為可以行動的洞察。


這種模式辨識已在重塑我們理解肌膚的方式。高解析度的影像工具如今能將微色素聚集到水潤度梯度的一切繪製成圖,提供過去需要專業皮膚科設備才能達到的清晰度。這項技術隨每一次掃描而進化;隨著時間推移,它建構出一幅細膩的肌膚行為樣貌,能在數秒內串起眾多數據點之間的關聯。


AI 也以令人驚異的敏銳度觀察著我們的人為模式。如果你在壓力大的日子容易略過晚間保養,AI 可能會建議一款更豐潤的早晨配方,以維持肌膚的滋養。若它發現你搭機後常出現輕微缺水,你的旅行保養方案就可以預先調整,加入針對性的保濕因子與礦物質。結果是一種更像可信賴的健康顧問、而非冰冷科技的美妝建議,讓 AI 走到一個體貼而出乎意料直覺的位置。

Editorial visual accompanying the section on adaptable AI in beauty

成分探索

美妝成分的探索同樣因模式辨識而改變:藉由臨床試驗、氣候分析、消費者回饋與成分交互作用等龐大數據集,AI 能揭露意想不到的結果。它可能發現某些胜肽在潮濕的海岸環境中表現特別出色,或是強化屏障的化合物搭配特定後生元時效果更佳。這些洞察幫助配方師打造真正有效的產品,不只是籠統地有效,而是針對特定的生活型態與微氣候——在全球氣候快速變遷的今天,這項需求日益迫切。


除了環境與生活型態需求之外,AI 也能辨識化學層面的模式與機會。透過處理來自植物生物學、化學、皮膚科與臨床研究的巨量數據,AI 系統能浮現有潛力的生物活性成分、預測它們與肌膚的交互方式,並在第一個原型誕生之前就模擬出效能結果。這讓配方師得以超越不斷試錯的做法,走向更有意識、以證據為先的成分創造,最終孕育出高度針對性、經縝密設計,且常受自然啟發、再經進階運算精練的活性成分,帶來一致且可量測的效益。


已經有多家美妝創新者將這項技術轉化為實際的配方。有些公司以 AI 分析植物與香氛化合物,發掘出否則可能永遠埋沒的新機能性與感官成分;也有公司運用 AI 引導的發酵技術,以永續方式生產像角鯊烷這類傳統上稀少的成分,既有卓越的純度與效能,又不造成環境負擔。運用生成式機器學習,更能設計出全新的亮膚與抗老化分子,在維持嚴格安全標準的同時大幅縮短開發時程;我們也看到老牌品牌投資 AI 平台,研究不同族群的肌膚生物學,以引導成分探索與配方決策。簡而言之,領先的美妝品牌正擁抱 AI,看重的是它提升產品品質與消費者體驗、釋放美之潛能的巨大可能。

Editorial visual accompanying the section on AI-led ingredient discovery

預測式客製

個人化美妝已存在多年,許多消費者對客製調配產品或保養問卷並不陌生。但下一步的演進更為流動、也更朝向未來:一種在我們意識到之前就預知需求的美。這種預測式客製取徑融合生物特徵、生活傾向與環境脈絡,創造出能與我們的日常節奏同步變化的配方。


想像一下:一台 AI 輔助的保濕裝置,因為你昨晚的壓力指標偏高而悄然重新調校其保濕配置;或是你的精華因為下午污染指數預計上升而提高抗氧化成分的載量。AI 不再是在暗沉、乾燥或發炎出現後才反應,而是能察覺肌膚行為的微小變化,並提前準備好配方。


這一切得益於升級後的新一代 AI 模型,它們能同時統整不同形式的輸入:肌膚影像、睡眠模式、氣候條件、養分水平,甚至是生理時鐘的微妙位移。這已超越第一波美妝 AI 客製的應用——從表層的數據分析與籠統的大範圍預測,走向一種能預知需求的智慧夥伴關係。這項技術能在我們自己察覺之前,就辨識出屏障失衡、季節性乾燥或荷爾蒙波動的早期跡象。


我們也正邁入一個小批量、隨需式美妝生產極具可及性的時刻。個人化美妝科技與客製調配裝置過去對一般消費者而言,在價格與實用性上都不切實際;但隨著技術普及,大眾市場的可及性已近在咫尺。這意味著濃度、質地與傳遞系統將能逐週、甚至逐日地依肌膚需求靈活變化。預測式客製美妝,就像擁有一位私人化妝品化學家,不僅了解消費者的肌膚歷史,也懂得他們的生活型態、人生階段與所處環境,並以無縫的精準度回應。

Editorial visual accompanying the section on predictive bespoke skincare

就 The Nine Aurora 而言,這與我們對肌膚長壽、區域化肌膚生理與儀式導向保養的聚焦自然相連。

我們也正推出 Skin AI,幫助人們理解自己的肌膚模式。探索全球首創的 AI 肌膚日誌,它追蹤你的進展、調整你的保養流程,並以來自你肌膚的真實數據提供個人化呵護。

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Skin AI 將保養轉化為持續的探索。每一次分析都建立在上一次之上,呈現你的肌膚如何因應環境因素、季節、配方以及你所居住的城市而變化。隨著時間推移,它揭示可量測的改善——從水潤度、膚觸到亮度與膚色——以數據引導,而非憑空猜測。

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